Transformer le logement étudiant dans le monde grâce à l'éducation d'abord

Qui est Education First ?

Fondée en 1965, EF Education First est un leader mondial en matière de formation linguistique, d'études universitaires, d'échanges culturels et de voyages éducatifs. Avec une présence dans plus de 100 pays et régions et plus de 600 écoles et bureaux dans le monde, EF a permis à des millions d'étudiants d'explorer le monde grâce à l'éducation, qu'il s'agisse d'apprendre une nouvelle langue, de participer à un échange culturel ou d'étudier à l'étranger. La gestion d'une opération de cette envergure nécessite précision et coordination, en particulier en ce qui concerne le logement étudiant, un élément clé de l'expérience étudiante. Dans cet article, vous apprendrez comment EF a automatisé 99 % de ses placements de logements étudiants, réduisant ainsi considérablement les interventions manuelles.

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Défi

Alors qu'EF continuait à se développer à l'échelle mondiale, la gestion des logements étudiants devenait de plus en plus complexe. Les systèmes existants définissaient la capacité d'accueil en termes rigides qui ne correspondaient pas à l'utilisation réelle. Des contraintes importantes, telles que les restrictions d'âge pour certains étages de résidence ou la proximité des installations en fonction du sexe, n'étaient pas prises en compte dans le système, ce qui entraînait des données erronées et des solutions manuelles. Le personnel s'appuyait souvent sur des connaissances tribales pour faire fonctionner les placements, ce qui n'était pas viable à grande échelle.

Pour ajouter au défi, le volume d'étudiants de l'EF fluctue considérablement tout au long de l'année. Pendant les mois de pointe, comme juillet et août, jusqu'à 50 % du trafic étudiant est concentré. Cependant, le système précédent traitait la capacité comme statique tout au long de l'année, n'offrant aucune flexibilité pour adapter la disponibilité en fonction des pics saisonniers ou des changements démographiques. Par exemple, le système ne pouvait pas facilement accueillir un groupe de plus de 50 étudiants voyageant ensemble, ou réserver des places pour des apprenants de moins de 18 ans ayant des besoins spécifiques en matière d'encadrement.

Les équipes de vente manquaient également de visibilité sur les logements réellement disponibles. Comme les logements ne pouvaient pas être filtrés en fonction des restrictions actuelles ou futures, des inadéquations se produisaient fréquemment. Cela entraînait des pertes de revenus, une sous-utilisation de la capacité et des ajouts de capacité coûteux de dernière minute. Tous ces problèmes ont contribué à augmenter les frais généraux et à ralentir les temps de réponse, un modèle insoutenable pour une institution mondiale en pleine croissance.

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Pourquoi GoMeddo

EF avait besoin d'un partenaire capable de fournir plus qu'un simple calendrier de réservation ; il lui fallait une solution de planification dynamique, basée sur des règles, capable de modéliser la complexité réelle de l'hébergement des étudiants dans le monde entier, le tout nativement au sein de Salesforce. GoMeddo est apparu comme la plateforme idéale en raison de sa grande flexibilité dans la définition de la capacité, de sa logique de règles avancées et de ses capacités de simulation en temps réel.

GoMeddo a permis à EF de configurer les ressources d'hébergement, qu'il s'agisse d'un lit, d'une chambre ou d'un bâtiment entier, avec des attributs et une logique détaillés. Des restrictions temporelles, des règles d'occupation basées sur des critères démographiques et des contraintes de sauvegarde régionales pouvaient désormais être définies et appliquées automatiquement. Ces capacités ont donné à EF une flexibilité sans précédent, remplaçant les modèles statiques par une configuration dynamique qui s'adapte aux changements saisonniers et démographiques.

Au-delà de la configuration, le moteur de règles de GoMeddo permet une résolution intelligente des conflits et une logique de correspondance spécifique à la région, ce qui permet à EF d'adapter les placements aux réglementations et aux normes locales. Les équipes commerciales d'EF peuvent désormais simuler les demandes individuelles des étudiants et voir instantanément quels logements sont réellement disponibles, ce qui améliore considérablement leur capacité à proposer des placements personnalisés et précis aux étudiants et à leurs parents.

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Solution

GoMeddo a aidé EF à mettre en place une source unique de vérité centralisée pour la gestion des logements étudiants, 100% Salesforce native. Cela a permis de créer un ensemble de données unifié sur le logement, accessible à tous les départements, garantissant que les placements, les ventes et les opérations travaillent à partir des mêmes informations fiables.

Avec GoMeddo, EF a lancé un système automatisé de mise en relation des étudiants à l'échelle mondiale, en utilisant des critères basés sur des règles qui peuvent être adaptés en fonction de la destination, du type d'hébergement ou du profil du groupe. Qu'il s'agisse d'attribuer une famille d'accueil à une étudiante de 17 ans au Costa Rica ou de réserver des chambres à deux lits pour un groupe d'étudiants de plus de 50 ans à Rome, EF peut désormais trouver des solutions avec précision et confiance.

En outre, GoMeddo a fourni une disponibilité en temps réel pour les ventes, permettant aux équipes de simuler des réservations et de répondre immédiatement avec les options les plus appropriées. Cela a permis non seulement de renforcer le processus de vente, mais aussi de soutenir l'agilité opérationnelle, en facilitant le remplissage des stocks sous-utilisés ou la prévision de la demande pour les périodes de forte affluence.

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Résultats

Depuis la mise en place de GoMeddo, EF a automatisé 99% de ses placements d'étudiants, réduisant considérablement le besoin d'intervention manuelle. La logique d'appariement du système a permis d'augmenter de 19 % le taux de réussite de l'appariement automatique, aidant EF à rationaliser ses flux de travail de placement et à améliorer la qualité de l'expérience des étudiants.

Les équipes de vente bénéficient désormais d'une visibilité totale sur les disponibilités dynamiques, ce qui leur permet d'orienter en toute confiance les étudiants vers les meilleures options d'hébergement. Et avec des données précises et en temps réel au cœur des décisions d'EF en matière de logement, l'organisation pose désormais les bases de stratégies de tarification dynamique, transformant des stocks précédemment sous-utilisés en actifs générateurs de revenus.

La solution de GoMeddo a non seulement réduit la complexité opérationnelle pour EF, mais lui a également permis d'étendre ses processus de logement à l'échelle mondiale, avec plus de précision, d'efficacité et de satisfaction des étudiants.

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